如果有人對未來提出預測的話，那麼我們應該先看看他們過去的成績，事實上我們對於重大事件的預測精準度趨近於零，不然世界各國就不會對於武漢肺炎造成的災情如此手忙腳亂了。
硬要說的話，有些事物在某種程度內是可以預測的，例如實體生活，但是政治、經濟以及文化屬於不可預測的範圍，因為系統太複雜，想要預測是一種徒勞無功的行為，而且一個系統太過依賴預測，是一種脆弱的展現。
在黑天鵝事件發生後，我們不應該問的是為什麼預測失準，而是要問系統為何如此脆弱？而從「脆弱─堅固─反脆弱」三元性的觀點來看待這個問題，解決方案就很明顯，我們應該要讓系統開始往堅固甚至反脆弱的方向邁進，讓系統可以避免從重大事件中收到傷害，而不是提升預測精準度，讓系統繼續保持在脆弱的狀態。
如果我們把世界用隨機程度跟對極端事件的暴露程度兩種分類，我們可以得到四個區域：
- 平常世界的隨機性、對極端事件的暴露程度低
- 平常世界的隨機性、對極端事件的暴露程度高
- 極端世界的隨機性、對極端事件的暴露程度低
- 極端世界的隨機性、對極端事件的暴露程度高
由於現代化所帶來的併發症，極端世界的佔有率正在升高，隨機性降低，贏家通知的效應正在擴大中，黑天鵝正在慢慢主宰世界，但只有位於第四個區域的事物特別容易在黑天鵝事件中受到傷害。
提升系統的堅固性可以讓系統從第四區往第三區移動，事實上我們可以控制脆弱性的程度遠比我們想像中高很多，由於察覺系統的脆弱性比了解和預測事情的動態與發展容易，因此我們的要務就是讓預測錯誤對系統的傷害降到最低，因此我們應該要提升系統的強固性，甚至進而提升系統的反脆弱性，將危機化為轉機，從重大事件中獲得益處。
那要怎麼做才能提升系統反脆弱度？簡單的通則是致力提升系統的備餘。例如在武漢肺炎事件中，台灣的政府於第一時間禁止口罩出口、規劃提升口罩產量，讓口罩的備餘量可以維持在一定的數量並且隨時間逐漸增加，這些措施都是提升系統的備餘量，因此台灣人在此次武漢肺炎事件中可以有相對足夠的口罩供防護疫情用。
只要轉換思維，我們的生活其實可以相對簡單，因為強固跟反脆弱的系統，不必準確理解我們所存在的世界，而且不需要精準預測，只需要於平常時日增加系統的備餘量即可，這對於我們而言，不是非常難做到的事情，只需要處處留心即可。