日前發生石油期貨交易價格低於0元的現象，這代表賣方付錢請買方接收石油，此一現象為1983年紐約商品期貨交易所開始交易以來首次見到的特殊事件。此一事件乍看令人驚訝，但種種跡象顯示從年初就已經開始顯示油價可能會下跌。
早在今年2月初，武漢肺炎疫情開始肆虐時，國際能源署就已宣布全球石油需求增長跌至2011年以來最低，從此新聞發布時應該就能得知：當需求下降時，市場上必然會有一批賣不出去的石油，造成整體價格下跌。
讓情勢更糟的是，3月6日沙烏地阿拉伯因無法與俄羅斯達成減產石油的協議，以及想要打擊成本較高的美國石油開採商市場，決定大幅增加每日石油開採量。從經濟學的角度來看，當需求下跌時，又遇到供給大幅增加，在系統容量滿載之後，價格一定會出現崩盤式的下跌。
壓垮駱駝的最後一根稻草的事發生在4月21日，這天是5月西德州原油期貨的結算日，因此市場上的交易者拋售大量即將交貨卻乏人承接的原油，因此國際原油期貨市場出現前所未見的崩盤走勢。
從系統的角度來看，石油崩盤事件就是典型的遲滯效應帶來的後果，讓我們建立一個簡單的模式來代表石油從開採到消費者手中的過程：
- 油田→儲油設施→運送→加工→消費者
假設消費者每單位時間的石油消費量是100個單位、加工業者、運送業者、儲油設施的庫存容量是150個單位、油田的生產量是100個單位，並且進一步假設系統每個節點轉移石油的速度是固定的，因此我們可以建立一個均衡的系統，油田每單位時間生產100個單位，從儲油設施、運送、加工到消費者的消化量都是100單位，所以系統每個節點都可以把從前一個節點接收的100個單位，轉移到下一個節點，因此所有節點都沒有多餘的庫存石油量。
我們用這個均衡的系統來模擬石油庫存量隨時間的變化(T代表時間)：
- T = 0
- 消費者 = 100
- 加工業者 = 100
- 運送業者 = 100
- 儲油設施 = 100
- 油田 = 100
當消費趨緩時，假設消費者每單位的石油消費量從100個單位降至80個單位，系統開始堆積多餘的庫存。首先消費者無法消化的20個單位，堆積在加工業者處，因此經過一個單位時間之後，加工業者的庫存量從100個單位上升至120個單位：
- T = 1
- 消費者 = 80
- 加工 = 20 + 100 = 120
- 運送 = 100
- 儲油設施 = 100
- 油田 = 100
接下來模擬沙烏地阿拉伯採取報復性增產，假設油田開採量從100個單位提升至120個單位，而前個時間點的消費者消化量趨緩，從加工業者轉移至消費者的量只有80個單位，轉移後加工業者的庫存量還有40個單位，再加上從運送業者接收100個單位，加工業者的庫存量上升至140個單位：
- T=2
- 消費者 = 80
- 加工 = 40 + 100 = 140
- 運送 = 100
- 儲油設施 = 100
- 油田 = 120
接下來油田生產的120單位石油已經轉移到儲存設施了，因此儲存設施的庫存量從100個單握上升至120個單位，而從加工業者轉移至消費者的量依舊只有80個單位，轉移後加工業者的庫存量還有60個單位，因此只能再從運送業者接收90個單位，加工業者的庫存在這個時間點滿載，多餘的庫存量往運送業者處堆積，運送業者的庫存從100個單位上升至110個單位。
- T=3
- 消費者 = 80
- 加工 = 60 + 90 = 150 (滿載)
- 運送 = 10 + 100 = 110
- 儲油設施 = 120
- 油田 = 120
接下來會發生的事情是從運送業者轉移至加工業者的石油量也只有80個單位，轉移後運送業者的庫存剩下30個單位，再加上從儲油設施轉移過來的120個單位，運送業者的庫存容量也滿載，多餘石油量往儲油設施處堆積：
- T=4
- 消費 = 80
- 加工 = 150 (滿載)
- 運送 = 30 + 120 = 150 (滿載)
- 儲油設施 = 120
- 油田 = 120
最後連儲油設施的庫存容量也滿載時，連油田開採出來的油也會運不出去，此時市場出現一堆沒地方可以儲存的石油，進而造成價格崩盤：
- T=5
- 消費 = 80
- 加工 = 150 (滿載)
- 運送 = 150 (滿載)
- 儲油設施 = 150 (滿載)
- 油田 = 10 + 120
從本文建構的系統隨時間變化模擬，我們可以得到幾個啟示：
- 從沙烏地阿拉伯的角度來看，報復相當成功！當石油需求減少時，沙烏地阿拉伯選擇刻意增加供給，果然成功塞爆庫存容量，並且引發價格崩盤。現在就算是馬上大幅減產，油價在達到新一輪供需平衡之前，會維持在相對低檔一段時間，現在就比誰的現金多，可以撐過油價低檔時期。
- 除非系統內的各個節點有明顯變化的訊息，否則市場應該不會有太多的動作。而改變目前狀況的條件除了供需達到再平衡之外，另一個條件就是等到武漢肺炎疫情趨緩，需求明顯上揚時，油價才可能有明顯的變化。
- 即便是石油期貨或現貨價格低於零，但是從儲存、運送、加工再到送至消費者端的成本不可能皆為零，因此不用期望加油站的油價是負的，而從本文建構的系統可以得知，負油價不一定會讓人賺到錢，搞不好有另一個更大的危機正在醞釀中。
- 從系統的角度來看油價崩盤的事件，我們比較可以掌握事情的全貌以及發展的趨勢。如果我們可以掌握到更多的訊息，那麼我們就可以建構比較貼近事實的模式，因此在解讀及判斷趨勢時也就會更貼近事實一些，這些資訊或許就是讓我們趨吉避凶的關鍵